工业用户电压暂降敏感性及其风险评估简介，目录书摘

2020-02-03 15:27 来源：京东作者：京东

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内容简介:　　《工业用户电压暂降敏感性及其风险评估》共5章。第1章阐述了电压暂降的定义，介绍了研究的背景和意义，讨论了电压暂降对丁业用户的影响和经济损失。第2章介绍了基于大熵法、模糊随机法、区间概率和云模型的工业设备电压暂降敏感性的不确定性评估方法。第3章将现有仅针对典型的、具体的设备进行的评估提升到统一的电压暂降响应事件的评估，建立了复杂不确定性评估模型和基于大混合熵的设备故障率评估方法。第4章介绍了基于格序化理论的工业设备电压暂降后果状态评估方法。第5章研究了单一设备敏感度到复杂过程免疫力的一般化映射规律，分析了电压暂降对多个敏感设备组成的整个工业过程影响的复杂性，建立了基于工业过程免疫时间的电压暂降风险评估模型。

作者简介:　　林志超，广东惠州人，工程硕士，高级工程师。广东电网有限责任公司配用电技术创新团队带头人，广东电网公司研究生导师，成立南方电网公司林志超创新工作室。长期从事电网保护控制技术管理及科研工作，具有较深厚的理论基础与丰富的现场经验。主持并参与多项科研课题研究，出版专著1部，在核心期刊发表论文10余篇，负责的多个科技项目分别获得科技进步奖、技改贡献奖、专利奖、职工技术创新奖。

目录:第1章电压暂降及其影响
1．1 电压暂降的定义、产生原因与传播
1．1．1 电压暂降的定义
1．1．2 电压暂降的产生原因
1．1．3 电压暂降的传播
1．2 工业用户电压暂降敏感性刻画
1．2．1 典型工业设备电压暂降敏感性刻画
1．2．2 典型工业过程电压暂降敏感性刻画
1．3 电压暂降对工业用户的影响和危害
1．3．1 电压暂降的影响
1．3．2 电压暂降的经济损失
1．4 本章小结及本书内容

第2章工业设备电压暂降敏感性的不确定性评估方法
2．1 引言
2．2 基于暂降严重程度和最大熵的敏感度评估
2．2．1 基本思想与评估原理
2．2．2 评估模型与算法
2．2．3 评估流程与仿真验证
2．3 设备敏感度模糊随机评估
2．3．1 设备敏感度模糊随机变量
2．3．2 模糊随机评估模型与算法
2．3．3 蒙特卡罗模拟
2．3．4 模糊随机评估过程
2．3．5 仿真验证
2．4 设备失效率区间概率评估
2．4．1 设备电压暂降区间概率评估原理
2．4．2 区间概率评估模型与算法
2．4．3 区间概率评估方法
2．4．4 仿真分析
2．5 基于云模型的设备敏感度评估
2．5．1 云模型
2．5．2 敏感设备故障率评估过程
2．5．3 算例仿真

第3章工业设备电压暂降的响应事件评估
3．1 引言
3．2 敏感设备暂降响应事件的复杂不确定性
3．2．1 公理化不确定性理论
3．2．2 复杂的不确定性影响因素
3．2．3 敏感设备电压暂降响应事件的复杂不确定性模型
3．2．4 仿真与分析
3．2．5 小结
3．3 基于最大混合熵原理的响应事件评估
3．3．1 响应事件的混合不确定性
3．3．2 混合不确定性理论与最大混合熵原理
3．3．3 基于最大混合熵原理的评估方法
3．3．4 仿真与验证
3．3．5 小结

第4章工业设备电压暂降的后果状态评估
4．1 引言
4．2 格序化评估理论
4．2．1 格、序概念与基础理论
4．2．2 格
4．2．3 偏好
4．2．4 偏好的格特征
4．3 多值映射关系
4．3．1 多值映射后果状态的上、下概率
4．3．2 区间数及其比较
4．3．3 格序化的应用
4．4 设备后果状态多值映射机制
4．5 后果状态刻画与格序化
4．5．1 上、下概率与区间数刻画
4．5．2 格序化方法
4．6 后果状态排序与格序化评估
4．6．1 可能度参数
4．6．2 基于可能度矩阵的状态排序
4．6．3 格序化评估过程
4．7 仿真与分析
4．7．1 仿真过程
4．7．2 仿真结果
4．7．3 小结

第5章工业过程暂降风险评估
5．1 引言
5．2 工业过程电压暂降复杂性及其风险
5．2．1 电压暂降响应属性
5．2．2 工业过程电压暂降风险及其要求
5．3 工业过程暂降风险区间直觉模糊集多属性群决策评估
5．3．1 区间直觉模糊集理论
5．3．2 过程暂降风险事件的多属性群决策理论
5．3．3 过程风险评估模型
5．3．4 统一评估方法与流程
5．3．5 实际算例仿真
5．3．6 小结
5．4 暂降风险层次化多级模糊综合评价理论与方法
5．4．1 多级模糊综合评价理论
5．4．2 工业过程暂降风险的物理属性
5．4．3 暂降风险等级的模糊综合评估模型
5．4．4 实际算例仿真
5．4．5 小结
5．5 评估方法在优质电力园区中的应用
5．5．1 优质电力园区及其关键技术
5．5．2 基于暂降风险的供电质量等级划分
5．5．3 定制电力技术方案优化方法
5．5．4 算例仿真
5．5．5 小结