过程完整:从基础配置过程一直到真正的商业项目开发
例子丰富:90个“实例”,1 个完整项目
原理清晰:重点概念、操作、思路都有图示,避免抽象理解
代码详尽:所有实例都有详细的代码,所有代码都有详尽的解读
知识点新:包含Structured Streaming详解
阅读感好:采用短段、短句,可以流畅阅读
辐射面广:讲解了Spark与周边框架的交互
服务完善:读者可加入本书QQ学习群在线交流
本书基于Spark 2.3.x、Spark 2.4.x系列版本,采用“理论+实践”的形式编写。全书共有90个实例,1个完整项目。
第1篇“准备”,包括认识大数据和Spark、安装与配置Spark集群、第1个Spark程序;
第2篇“入门”,包括读写分布式数据、处理分布式数据;
第3篇“进阶”,包括RDD的高级操作、用SQL语法分析结构化数据、实时处理流式数据;
第4篇“高阶”,包括实时处理流式数据、Spark的相关优化;
第5篇“商业项目实战”,用Spark的各种组件实现一个学生学情分析商业项目。
本书结构清晰、实例丰富、通俗易懂、实用性强,特别适合Spark的初学者和进阶读者作为自学用书。另外,本书也适合社会培训学校作为培训教材,还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。
刘景泽
全栈工程师,长期从事大数据的研发工作,拥有丰富的大数据开发经验。
曾担任多家知名企的主力研发,并负责大数据云服务组件开发。
精通Java、Scala、Python等多种编程语言,擅长大数据生态圈的研发、算法、逆向工程等技术。
为多家企业提供技术支持,并长期面向企业一线开发人员分享实战经验。
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第4篇“高阶”,包括实时处理流式数据、Spark的相关优化;
第5篇“商业项目实战”,用Spark的各种组件实现一个学生学情分析商业项目。
本书结构清晰、实例丰富、通俗易懂、实用性强,特别适合Spark的初学者和进阶读者作为自学用书。另外,本书也适合社会培训学校作为培训教材,还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。
刘景泽
全栈工程师,长期从事大数据的研发工作,拥有丰富的大数据开发经验。
曾担任多家知名企的主力研发,并负责大数据云服务组件开发。
精通Java、Scala、Python等多种编程语言,擅长大数据生态圈的研发、算法、逆向工程等技术。
为多家企业提供技术支持,并长期面向企业一线开发人员分享实战经验。