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金融数据统计分析简介,目录书摘

2019-12-27 15:12 来源:京东 作者:京东
金融数据分析
金融数据统计分析
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内容简介:

本书介绍了金融数据统计的基本方法。项目一帮助学生掌握二项分布、正态分布在Excel中的计算方法,理解正态分布的特点。项目二从数据收集开始,包含数据的采集方法、数据的整理和清洗、数据的基本描述和绘图。项目三针对总体和抽样之间的关系,既包含从总体进行抽样,进而得到总体参数和抽样指标的关系,又包含从抽样到总体,利用点估计和区间估计的方法预测总体参数值。项目四通过抽样调查的数据,对两个总体的均值或比率进行比较,在给定置信系数的条件下计算两个总体均值之差或比率之差的置信区间。项目五通过样本数据,对两个总体的之间的相关程度分别用散点图、相关系数进行表示,通过图示或数据给出数据之间相关程度的准确表达,并对其进行可靠性检验。利用线性回归方法根据样本数据做出回归方程,再利用方程进行预测。项目六通过样本数据,对两个总体的之间的相关程度分别用散点图、相关系数进行表示,通过图示或数据给出数据之间相关程度的准确表达,并对其进行可靠性检验。利用线性回归方法根据样本数据做出回归方程,再利用方程进行预测。

作者简介:
目录:项目一 基本概率
一、学习目标
二、
项目背景量化投资和概率论
(一)资产收益率
(二)货币的时间价值
(三)投资与随机变量
三、知识要点
(一)概率
(二)几种概率分布
四、
项目任务
任务1 根据统计数据计算事件发生的概率
任务2 条件概率计算
任务3 二项分布概率计算
任务4 正态分布基础计算
五、能力拓展:期权定价的二叉树法

项目二 由数据找关键
一、学习目标
二、
项目背景P2P网贷
(一)P2P网贷的操作方式
(二)目前中国的P2P网贷存在的问题
(三)投资者面对P2P网贷
三、知识要点
(一)数据分析的准备工作
(二)数据的排序和分组
(三)数据的图形描述
(四)数据的集中趋势和离散程度
四、
项目任务
任务1 调查问卷评价
任务2 从网站爬取数据
任务3 数据清洗
任务4 数据的组别
任务5 刻画数据的集中趋势和离散程度
五、能力拓展

项目三 从数据看总体
一、学习目标
二、
项目背景移动互联网营销
(一)移动互联网营销的特征
(二)移动互联网营销模式
(三)基于数据的移动互联网营销
三、知识要点
(一)总体和样本
(二)由样本估计总体参数
(三)假设检验
四、
项目任务
任务1 从总体中抽样
任务2 总体标准差已知的总体均值估计
任务3 总体标准差未知的总体均值估计
任务4 总体比率的估计
任务5 样本容量的确定
任务6 从样本作推断
五、能力拓展

项目四 从数据看差距
一、学习目标
二、
项目背景第三方支仲
(一)第三方支付的发展
(二)第三方支付的特点
(三)第三方支付与商业银行的竞争关系
(四)第三方支付与商业银行之间的合作
三、知识要点
(一)两个总体均值之间的差距
(二)匹配样本方案下的总体均值差距
(三)两个总体比率之间的差距
(四)两个总体方差之间的差距
(五)两个总体参数差距的检验
四、
项目任务
任务1 方差已知条件下的两个总体均值的比较
任务2 方差未知条件下的两个总体均值的比较
任务3 匹配样本方案下的两个总体均值的比较
任务4 两个总体比率的比辛乏
任务5 两个总体差距的假设检验
五、能力拓展:单侧检验原假设的选择疑问

项目五 从数据找关联
一、学习目标
二、
项目背景众筹和数据关联
(一)众筹模式的主体框架
(二)众筹的融资流程
(三)国内外典型众筹融资平台
(四)众筹
项目成功的相关因素
三、知识要点
(一)相关分析
(二)回归分析
四、
项目任务
任务1 数据的相关性表达
任务2 简单线性回归方程的建立、检验和预测
任务3 多元线性回归方程的建立、检验和预测
五、能力拓展:国家税收分析

项目六 从数据看未来
一、学习目标
二、
项目背景互联网金融的趋势
(一)互联网金融规范化发展
(二)金融科技引领互联网金融的新发展
(三)场景金融是互联网金融的重要发展方向
(四)移动支付的趋势不可逆转
(五)互联网金融资产交易蓬勃发展
三、知识要点
(一)时间序列
(二)时间序列分析
四、
项目任务
任务1 移动平均法预测时间序列
任务2 长期趋势的分析方法
任务3 季节周期性数据的分析
五、能力拓展

项目七 综合实训
综合实训目标
综合
项目一 货币的时间价值
知识要点
(一)货币的时间价值
(二)投资
项目决策
实训任务
综合
项目二 金融风险价值评估
知识要点
(一)VaR模型的定义
(二)VaR的计算方法
(三)回溯检验
(四)VaR模型的优劣
实训任务
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