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高等学校数学教材系列丛书:计算方法简介,目录书摘

2019-10-18 14:11 来源:京东 作者:京东
数学教材
高等学校数学教材系列丛书:计算方法
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内容简介:  《高等学校数学教材系列丛书:计算方法》共9章:第1~8章为计算方法的理论部分,内容包括绪论、非线性方程求根、线性方程组的数值解法、函数插值、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值及特征向量的数值求解,各章均配有例题和习题,供读者进一步学习;第9章为实验部分,给出了详细而又注重实际教学的实验指导。<br>  《高等学校数学教材系列丛书:计算方法》在注重数学理论的同时也注重计算机的应用,内容由浅人深,先理论后实践,结构安排合理,概念清晰,理论分析严谨,推理过程清楚、严密。<br>  《高等学校数学教材系列丛书:计算方法》可供高等院校数学与应用数学、信息与计算科学、计算机科学、自动化与控制科学等专业的本科生和研究生使用,也可供从事科学研究及工程应用领域的科技人员参考。
目录:第1章&nbsp;绪论<br>1.1&nbsp;引言<br>1.2&nbsp;计算机中数的表示<br>1.2.1&nbsp;定点表示<br>1.2.2&nbsp;浮点表示<br>1.3&nbsp;数值计算的误差<br>1.3.1&nbsp;误差的来源<br>1.3.2&nbsp;绝对误差<br>1.3.3&nbsp;相对误差<br>1.3.4&nbsp;有效数字与误差<br>1.4&nbsp;函数求值的误差<br>1.5&nbsp;数值计算中要注意的若干原则<br>习题1<br><br>第2章&nbsp;非线性方程求根<br>2.1&nbsp;引言<br>2.2&nbsp;二分法<br>2.3&nbsp;迭代法<br>2.3.1&nbsp;迭代法的概念及其过程<br>2.3.2&nbsp;迭代法的收敛性定理<br>2.3.3&nbsp;迭代法的收敛速度<br>2.4&nbsp;牛顿迭代法与弦割法<br>2.4.1&nbsp;牛顿迭代法<br>2.4.2&nbsp;近似牛顿迭代法与弦割法<br>习题2<br><br>第3章&nbsp;线性方程组的数值解法<br>3.1&nbsp;引言<br>3.2&nbsp;高斯(Gauss)消去法及其改进<br>3.2.1&nbsp;三角形方程组及其求解<br>3.2.2&nbsp;高斯消去法<br>3.2.3&nbsp;列主元高斯消去法<br>3.3&nbsp;直接分解法<br>3.3.1&nbsp;基本变换过程<br>3.3.2&nbsp;杜立特尔(Doolitttle)分解<br>3.4&nbsp;解线性方程组的迭代法<br>3.4.1&nbsp;雅可比(Jacobi)迭代法<br>3.4.2&nbsp;高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法<br>3.4.3&nbsp;迭代法的精度判断<br>3.4.4&nbsp;迭代法的矩阵表示<br>3.5&nbsp;向量范数、矩阵范数及迭代法的收敛性<br>3.5.1&nbsp;向量范数<br>3.5.2&nbsp;矩阵范数<br>3.5.3&nbsp;迭代法的收敛性<br>习题3<br><br>第4章&nbsp;函数插值<br>4.1&nbsp;引言<br>4.1.1&nbsp;插值问题及相关概念<br>4.1.2&nbsp;多项式插值及其唯一性<br>4.2&nbsp;拉格朗日插值法<br>4.2.1&nbsp;线性插值多项式<br>4.2.2&nbsp;二次插值多项式<br>4.2.3&nbsp;拉格朗日插值多项式<br>4.2.4&nbsp;拉格朗日插值多项式的余项<br>4.3&nbsp;牛顿插值法<br>4.3.1&nbsp;差商<br>4.3.2&nbsp;牛顿插值多项式<br>4.4&nbsp;埃尔米特插值<br>4.4.1&nbsp;埃尔米特插值多项式<br>4.4.2&nbsp;两点三次埃尔米特插值多项式<br>4.5&nbsp;分段插值<br>4.5.1&nbsp;高次插值的缺点<br>4.5.2&nbsp;分段线性插值和三次埃尔米特插值<br>4.6&nbsp;三次样条插值<br>4.6.1&nbsp;三次样条插值函数<br>4.6.2&nbsp;三次样条插值函数的计算<br>习题4<br><br>第5章&nbsp;曲线拟合<br>5.1&nbsp;引言<br>5.2&nbsp;内积及函数线性无关<br>5.3&nbsp;最小二乘法曲线拟合<br>习题5<br><br>第6章&nbsp;数值积分与数值微分<br>6.1&nbsp;引言<br>6.1.1&nbsp;机械求积公式<br>6.1.2&nbsp;代数精度<br>6.1.3&nbsp;插值型求积公式<br>6.2&nbsp;牛顿-科特斯(Newton-Cotes)求积公式<br>6.2.1&nbsp;梯形积分公式<br>6.2.2&nbsp;辛普森(Simpson)积分公式<br>6.2.3&nbsp;一般的牛顿-科特斯积分公式<br>6.3&nbsp;复化求积公式<br>6.3.1&nbsp;复化梯形公式<br>6.3.2&nbsp;复化辛普森公式<br>6.3.3&nbsp;复化科特斯公式<br>6.3.4&nbsp;步长的自动选择<br>6.4&nbsp;数值微分<br>6.4.1&nbsp;数值求导的差商公式<br>6.4.2&nbsp;插值型数值微分<br>习题6<br><br>第7章&nbsp;常微分方程的数值解法<br>7.1&nbsp;引言<br>7.2&nbsp;欧拉方法及改进的欧拉方法<br>7.2.1&nbsp;欧拉方法<br>7.2.2&nbsp;改进的欧拉方法<br>7.3&nbsp;龙格一库塔方法<br>7.3.1&nbsp;龙格一库塔方法的基本思想<br>7.3.2&nbsp;二阶龙格库塔方法<br>7.3.3&nbsp;高阶龙格库塔方法<br>7.4&nbsp;线性多步法<br>7.4.1&nbsp;线性多步法的基本思想<br>7.4.2&nbsp;阿达姆斯显式公式<br>7.4.3&nbsp;阿达姆斯隐式公式<br>7.4.4&nbsp;阿达姆斯预估校正公式<br>习题7<br><br>第8章&nbsp;矩阵特征值及特征向量的数值求解<br>8.1&nbsp;引言<br>8.2&nbsp;幂法与反幂法<br>8.2.1&nbsp;幂法<br>8.2.2&nbsp;反幂法<br>8.3&nbsp;雅可比方法<br>8.4&nbsp;QR方法<br>8.4.1&nbsp;QR方法的基本思想<br>8.4.2&nbsp;矩阵的QR分解<br>习题8<br><br>第9章&nbsp;实验指导<br>实验一&nbsp;舍人误差与数值稳定性<br>实验二&nbsp;非线性方程求根<br>实验三&nbsp;线性方程组的数值解法<br>实验四&nbsp;函数插值<br>实验五&nbsp;曲线拟合<br>实验六&nbsp;数值积分<br>实验七&nbsp;常微分方程的数值解法<br>实验八&nbsp;矩阵特征值及特征向量的数值求解<br>参考文献
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