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1.1 四种重要的概率分布
1.1.1 正态分布
1.1.2 x2分布
1.1.3 t分布
1.1.4 F分布
1.2 随机向量的数字特征
1.2.1 数学期望
1.2.2 方差和均方差
1.2.3 原点矩和中心矩
1.2.4 变异系数
1.2.5 协方差阵和自协方差阵
1.2.6 随机变量的相关系数
1.2.7 总体与样本
1.2.8 样本子样的一些数字特征
1.2.9 大数定律
1.2.1 0 中心极限定理
1.3 参数估计
1.3.1 点估计
1.3.2 区间估计
1.4 参数假设检验
1.4.1 假设检验的原理
1.4.2 假设检验的步骤
1.4.3 参数检验
1.5 方差分析与试验设计初步
1.5.1 方差分析概述
1.5.2 单因素方差分析
1.5.3 双因素方差分析
1.5.4 试验设计初步
思考题1
参考文献
第2章 环境一元线性回归分析
2.1 一元线性回归模型
2.1.1 变量间的统计关系
2.1.2 一元线性回归模型
2.1.3 最小二乘法估计
2.2 线性回归方程的显著性检验
2.2.1 F检验法
2.2.2 相关系数检验法
2.2.3 样本决定系数r2
2.3 线性回归式的误差估计
2.3.1 线性回归式的误差估计
2.3.2 线性回归的步骤
2.4 可化为一元线性回归的曲线回归
2.4.1 倒数变换
2.4.2 对数变换
2.4.3 混合变换
2.5 环境应用
思考题2
参考文献
第3章 环境多元线性回归分析
3.1 多元线性回归模型
3.2 参数的最小二乘估计
……
第4章 环境系统聚类分析
第5章 环境模糊聚类分析
第6章 环境判别分析
第7章 环境主成分分析
第8章 环境因子分析
第9章 人工神经网络
第10章 环境空间统计分析
部分思考题答案
附录