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模糊过滤造成的噪点

2017-10-17 11:24 来源:网络 作者:网络

模糊过滤造成的噪点,模糊过滤造成的图像噪音和JPEG一样,在对图像进行处理时造成的图像噪音。有时是在数码相机内部处理过程中产生的,有时是利用图像润色软件进行处理时产生的。对于尺寸较小的图像,为了使图像显得更清晰而强调其色彩边缘时就会产生图像噪音。所谓的清晰处理就是指数码相机具有的强调图像色彩边缘的功能和图像编辑软件的“模糊过滤(Unsharp Mask)”功能。在不同款式的数码相机中也有一些相机会对整个图像进行色彩边缘的强调。而处理以后就会在原来的边缘外侧出现其他颜色的色线。如果将图像尺寸缩小以后用于因特网的话,图像不是总觉得会变得模糊不清吗?此时如果利用“模糊过滤”功能对图像进行清晰处理,图像看起来效果就会好一些。不过由于产生了图像噪音,在进行第二次或第三次处理时,这种图像噪音就显得很麻烦。切忌不要因为处理过度而使图像显得过于粗糙。

感光元件面积太小造成噪点,单反数码相机与普通消费数码相机噪点对比 通常情况下单反数码相机噪点数量要明显好过普通消费相机,这是由感光芯片面积所决定的。其中普通人可见的噪点90%以上是由此原因造成。组成像素的光电二极管转换效率和面积成非线性的正比关系,举例来说,如果一个面积在1平方厘米的光电二极管转换效率是35%左右的话(本组数据是假设数据,仅供直观说明问题之用),当面积降低到7平方微米(1DsMK3的像素面积)的话,光电转换效率会急剧下跌到1%以下,而在面积更小,集成度越来越高的便携相机CCD/CMOS上面,光电转换效率之低也就是可以想象的了。转换效率的低下使得从CCD/CMOS上读取出来的信号必须经过放大才能使用,我们所调节的ISO,其实就是调节这个信号的放大倍率,而信号的放大过程中不可能仅仅将分离出来的电平信号放大,必然伴随着噪音信号的同步放大,再加上更高集成度的CCD/CMOS发热量也必然更高,热噪音会更大,这就需要各家的降噪算法来出力了,只是如果输入的信号质量就相对低下的话,降噪算法本身所能起到的作用也是有限的,我们在便携DC上常常见到的颗粒感比较重,或者干脆色彩交界处模糊一片的情况,就是各家降噪算法不同所带来的效果了。

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