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应用时间序列分析/经济与管理类统计学系列教材简介,目录书摘

2019-11-15 14:17 来源:京东 作者:京东
书摘
应用时间序列分析/经济与管理类统计学系列教材
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编辑推荐:
内容简介:  《应用时间序列分析/经济与管理类统计学系列教材》针对经济学与管理学类各专业本科生的数学、统计学和经济学等基本知识结构,从怎样运用时间序列分析工具认识经济现象发展变动规律这一根本目的出发,借助计算机软件的数据处理功能,抽象掉时序分析方法的深奥的数学理论和复杂的运算,在简要介绍随机平稳时间序列模型的基本理论的基础上,着重介绍了针对经济时间序列主要特征的各类时序模型的应用技术。同时,为了拓展学生的视眼,最后一章还对多元时序模型作了简要的介绍。
  《应用时间序列分析/经济与管理类统计学系列教材》遵循“通俗、易懂、实用”的原则,系统地介绍了时间序列分析的基本理论、基本思想、基本方法及其应用,全书共十章,每章均附有思考与练习,书后还附有例题用的数据。
  《应用时间序列分析/经济与管理类统计学系列教材》主要是作为经济与管理类统计学专业本科生的基础教材,也可用作经济与管理类研究生的教学参考书。对于自学时间序列分析方法的读者来说,《应用时间序列分析/经济与管理类统计学系列教材》更是一本必备的入门教材。
作者简介:
目录:总序
前言

第一章 绪论
第一节 时间序列分析的一般问题
第二节 时间序列的建立
第三节 确定性时序分析方法概述
第四节 随机时序分析的几个基本概念
本章小结
思考与练习

第二章 平稳时间序列模型
第一节 一阶自回归模型
第二节 一般自回归模型
第三节 移动平均模型
第四节 自回归移动平均模型
本章小结
思考与练习

第三章 ARMA模型的特性
第一节 格林函数和平稳性
第二节 逆函数和可逆性
第三节 自协方差函数
第四节 自谱
本章小结
思考与练习

第四章 平稳时间序列模型的建立
第一节 模型识别
第二节 模型定阶
第三节 模型参数估计
第四节 模型的适应性检验
第五节 Pandit-Wu建模方法
第六节 建模实例
本章小结
思考与练习

第五章 平稳时间序列预测
第一节 条件期望预测
第二节 预测的三种形式
第三节 预测值的适时修正
本章小结
思考与练习

第六章 趋势模型
第一节 趋势性时间序列的重要特征
第二节 随机时间序列的趋势性检验
第三节 平稳化方法
第四节 趋势模型
本章小结
思考与练习

第七章 季节模型
第一节 季节时间序列的重要特征
第二节 季节性时间序列模型
第三节 季节性检验
第四节 季节时间序列模型的建立
第五节 X-11方法简介
本章小结
思考与练习

第八章 条件异方差模型
第一节 条件异方差模型
第二节 条件异方差模型的建立
第三节 几种扩展模型
本章小结
思考与练习

第九章 传递函数模型
第一节 模型简介
第二节 传递函数模型的识别
第三节 传递函数的拟合与检验
第四节 干预模型
本章小结
思考与练习

第十章 异常值分析
第一节 含异常值的ARIMA模型
第二节 异常值的检测
第三节 异常值分析的实例
本章小结
思考与练习

参考文献

附录
附录A X-11报表与说明
附录B 数据资料
附录C 统计表
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