当前位置 : 首页  图书 正文

高等院校管理科学与工程规划教材·应用统计学:经济与管理中的数据分析简介,目录书摘

2019-10-18 14:10 来源:京东 作者:京东
中
高等院校管理科学与工程规划教材·应用统计学:经济与管理中的数据分析
暂无报价
40+评论 100%好评
编辑推荐:
内容简介:    统计学是一门研究如何搜集、整理、描述、显示和分析数据,帮助人们认识和探索系统的主要特征和内在数量规律性的学科。作为数据分析的一种重要工具,统计方法已经成为经济与管理学科领域的研究者和实际工作者的必备知识,是经济与管理类各专业学生必修的核心课程。本书从经济与管理学科对统计分析的要求出发,重点介绍应用统计学中的基础理论方法及其分析技术。与以往同类教材相比,本书增加和强化了经济管理统计分析方法及应用部分的章节,如抽样调查、非参数统计、多元统计分析,并且增加了案例分析和统计软件的应用。希望可以帮助读者更全面地掌握应用统计学的基本原理、方法和应用技巧,使得应用统计学方法真正成为一个实用的工具。
    《高等院校管理科学与工程规划教材·应用统计学:经济与管理中的数据分析》可作为高等院校经济管理专业本科生“应用统计学”课程的教材,也可作为mba的教材和参考书,同时可供广大实际工作者参考。
作者简介:    徐哲,北京航空航天大学经济管理学院企业管理系教授、博士生导师。现为中国质量协会学术教育工作委员会委员、中国商业统计学会理事。
    石晓军,北京航空航天大学经济管理学院保险与风险管理系教授、博士生导师。
    杨继平,北京航空航天大学经济管理学院金融系副教授,硕士生导师。现为全国统计方法应用标准化技术委员会委员、西方金融学会会员。
    王惠文,北京航空航天大学经济管理学院管理科学与工程系教授、博士生导师,经济管理学院院长,北航复杂数据分析研究中心主任,并兼任北京市政协第十一届委员会常委以及市政协提案委员会副主任。现为国际统计学学会(ISI)会员、国际统计计算学会(IASC)会员、全国统计教育委员会常务理事、中国市场学会常务理事、中国商业统计学会常务理事、全国商业自动化标准技术委员会委员、中科院虚拟经济与数据科学研究中心客座研究员、《北京航空航天大学学报(社科版)》副主任、《数理统计与管理》编委、《中国非公经济统计年鉴》编委、Journalof Symbolic Data Analysis编委。
    柏满迎,北京航空航天大学经济管理学院保险与风险管理系教授、系主任、硕士生导师。现为中国企业运筹学会理事,中国保险学会理事,
目录:第一章 绪论
第一节 统计与统计学
第二节 统计数据的计量与类型
第三节 统计分析的基本概念
第四节 统计学分科
第六节 统计学在经济管理中的应用举例
本章小结
思考题

第二章 统计数据的收集、整理与展示
第一节 统计资料的收集
第二节 统计数据的整理
第三节 统计表与统计图
第四节 品质数据的图形展示
第五节 数量数据的图形展示
第六节 统计软件的应用
本章小结
思考与练习题

第三章 统计数据分布特征的描述
第一节 数据分布的集中趋势
第二节 数据分布的离散程度
第三节 集中趋势与离散程度的综合运用
第四节 数据分布形状的测度
第五节 统计软件应用
本章小结
思考与练习题
案例分析

第四章 正态总体的抽样分布
第一节 抽样分布的概念
第二节 正态分布及其三大抽样统计量分布
本章小结
思考与练习题
案例分析

第五章 参数估计
第一节 参数估计概述
第二节 点估计
第三节 一个总体参数的区间估计
第四节 两个总体参数的区间估计
第五节 样本容量的确定
第六节 统计软件应用
本章小结
思考与练习题
案例分析

第六章 抽样调查基础
第一节 基本概念
第二节 简单随机抽样
第三节 分层随机抽样
第四节 多阶段抽样
第五节 整群随机抽样
第六节 系统抽样
第七节 统计软件应用与案例研究
本章小结
思考与练习题
案例分析

第七章 假设检验
第一节 假设枪验摹本原理
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
第四节 假设检验中的其他问题
第五节 统计软件应用
本章小结
思考与练习题
案例分析

第八章 试验设计与方差分析初步
第一节 试验设计与方差分析概述
第二节 单因素试验设计与方差分析
第三节 配对比较试验设计与方差分析
第四节 随机化区组设计与方差分析
第五节 二因素无交互作用试验设计与方差分析
第六节 二因素且有交互作用的试验设计与方差分析
第七节 统计软件应用
本章小结
凰老与练习颇
案例分析

第九章 非参数统计初步
第一节 卡方检验
第二节 单个总体的位置检验:符号检验
第三节 两个总体的比较
第四节 多个总体的比较
第五节 其他非参数统计方法
本章小结
思考与练习题
案例分析

第十章 线性回归分析
第一节 相关系数的概念
第二节 线性回归模型
第三节 最小二乘估计方法
第四节 模型效果分析
第五节 显著性检验
第六节 变量筛选方法
第七节 残差分析
第八节 案例分析与统计软件应用
第九节 虚拟自变量的回归
第十节 拟线性回归模型
第十一节 异常值的问题
第十二节 多重相关性问题
本章小结
思考与练习题
案例分析

第十一章 主成分分析
第一节 工作目标和基本思路
第二节 主成分分析的计算方法
第三节 辅助分析技术
第四节 因子分析方法
第五节 统计软件应用与案例研究
本章小结
思考与练习题
案例分析

第十二章 聚类分析和判别分析
第一节 聚类分析
第二节 判别分析
第三节 统计软件应用
本章小结
思考与练习题

第十三章 时间序列分析和预测
第一节 时间序列的概念和种类
第二节 时间序列的水平与速度分析
第三节 时间序列的构成和预测模型
第四节 长期趋势的测定
第五节 季节变动的测定
第六节 循环波动的测定
第七节 统计软件应用
本章小结
思考与练习题
案例分析

第十四章 指数
第一节 指数概述
第二节 总指数的编制方法
第三节 指数体系和因素分析
第四节 几种常用的价格指数
本章小结
思考与练习题
案例分析
附录常用统计表
中英文专业术语对照
参考文献
热门推荐文章
相关优评榜
品类齐全,轻松购物 多仓直发,极速配送 正品行货,精致服务 天天低价,畅选无忧
购物指南
购物流程
会员介绍
生活旅行/团购
常见问题
大家电
联系客服
配送方式
上门自提
211限时达
配送服务查询
配送费收取标准
海外配送
支付方式
货到付款
在线支付
分期付款
邮局汇款
公司转账
售后服务
售后政策
价格保护
退款说明
返修/退换货
取消订单
特色服务
夺宝岛
DIY装机
延保服务
京东E卡
京东通信
京东JD+