预防医学教学参考系列：R软件入门与基础简介，目录书摘

内容简介:R是一款开源、免费的统计软件，与其他软件相比，在图形绘制、统计分析上具有极高的优势，在国外的大学、科研机构以及商业机构等很多单位与个人均在使用，应用领域覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。本书基于R3.1.1，从最基本也是最重要的数据管理工作入手，在工作流程框架的指导下基于数据类型以问题—解决方法的思路进行详细介绍。全书分为15章，内容包括R软件概述与简介、数据对象、属性及基本运算、数据集的建立与保存、单数据库数值型数据的编辑与整理、日期型数据的编辑与整理、分类型数据的编辑与整理、字符型数据的编辑与整理、多数据库的编辑与整理、数据的初步描述和分类汇总、图形绘制、R语言的流程控制与函数编写、R软件程序包的设计与开发、数据管理的程序包利器、R与其他编程语言的相互调用以及自动化统计分析报告的生成技术，其特点是内容充实、技能突出、实用性强，一切以应用为出发点，帮助大家迅速有效地掌握知识与技能。
   本书适用于与数据有关专业的师生、科研人员以及业务工作者（如经济学、医学、统计学、会计学、地理学等相关领域），具有很好的实用价值。 

目录:目录
   
   第一章 R软件概述与简介
   第一节 R软件的发展历史 
   第二节 R软件的优缺点 
   第三节 R软件的下载与安装 
   第四节 R软件的工作界面 
   第五节 R软件的运行方式 
   第六节 R软件的帮助系统 
   第七节 常用命令汇总 
   
   第二章 数据对象、属性及基本运算
   第一节 一维数组 
   第二节 分类数据 
   第三节 矩阵 
   第四节 多维数组 
   第五节 数据表 
   第六节 列表 
   第七节 对象间的转换 
   第八节 循环原则 
   
   第三章 数据集的建立与保存
   第一节 键盘直接录入数据 
   第二节 R软件格式的数据 
   第三节 固定宽度的数据 
   第四节 非固定宽度的数据 
   第五节 逗分号分隔的数据 
   第六节 制表符分隔的数据 
   第七节 导入常用统计软件的数据 
   第八节 ODBC导入数据 
   第九节 数据保存 
   第十节 更多格式数据的导入与导出 
   
   第四章 单数据库数值型数据的编辑与整理
   第一节 变量的编辑与整理 
   第二节 观察值的编辑与整理 
   
   第五章 日期型数据的编辑与整理
   第一节 as.Date(base)函数 
   第二节 ISOdateISOdatetime(base)函数 
   第三节 chron(chron)函数 
   第四节 POSIX类 
   
   第六章 分类型数据的编辑与整理
   第一节 无序分类变量的设定 
   第二节 有序分类变量 
   第三节 分类型数据与数值型数据间的转换 
   第四节 日期时间型数据转换为分类型数据 
   第五节 分类变量间组合的分类变量 
   第六节 分类型数据无用水平的处理 
   第七节 分类型数据的合并 
   
   第七章 字符型数据的编辑与整理
   第一节 字符串的长度 
   第二节 字符串中某字符的位置 
   第三节 字符串的提取 
   第四节 字符串的替换 
   第五节 字符串的拆分 
   第六节 数据表变量的选择 
   第七节 字符串的显示与规律字符串的生成 
   
   第八章 多数据库的编辑与整理
   第一节 不同数据库的纵向连接 
   第二节 不同数据库的横向合并 
   第三节 数据库间匹配记录的定位 
   第四节 一维数组间的相关操作 
   第五节 结构化查询语言 
   第六节 RMySQL介绍 
   
   第九章 数据的初步描述和分类汇总
   第一节 数据描述表 
   第二节 分类汇总 
   第三节 基于reshape包的数据汇总 
   
   第十章 图形绘制
   第一节 图形的基本元素 
   第二节 图形实例 
   第三节 主图绘制函数 
   第四节 图形元素控制函数 
   第五节 图形信息交互操作函数 
   第六节 绘图函数的参数 
   第七节 图形设备驱动 
   第八节 动态图形 
   
   第十一章 R语言的流程控制与函数编写
   第一节 结构控制 
   第二节 函数编写 
   
   第十二章 R程序包的设计与开发
   第一节 R程序包的结构 
   第二节 安装必需的开发工具 
   第三节 编写R程序包 
   第四节 创建R程序包 
   第五节 向CRAN提交程序包 
   第六节 利用devtools编写R程序包 
   第七节 Rd文件编写的辅助工具 
   
   第十三章 数据管理的程序包利器
   第一节 基于观察值选择数据集的子集 
   第二节 基于列变量排序数据集 
   第三节 基于列变量选择数据集的子集 
   第四节 选择行值唯一的子集 
   第五节 生成新的变量 
   第六节 数据汇总 
   第七节 随机抽样 
   第八节 基于分组数据的操作 
   第九节 dplyr程序包对数据库的支持 
   
   第十四章 R语言与其他编程语言的相互调用
   第一节 R和Python语言的交互 
   第二节 R和Java语言的交互 
   第三节 R和C++语言的交互 
   第四节 R和C语言的交互 
   
   第十五章 自动化统计分析报告生成技术
   第一节 Markdown 
   第二节 LaTeX 
   第三节 Sweave 
   第四节 R Markdown 
   
   参考书目