概率统计教程简介，目录书摘

2020-01-02 14:50 来源：京东作者：京东

编辑推荐:　　《概率统计教程》是高等学校理、工、管、经济各类专业的必修课教材，在教育部制定的教学大纲基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲编写而成。全书共分九章，前五章为概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和大数定律与中心极限定理；后四章为数理统计部分，内容包括数理统计的基础概念、参数估计、假设检验以及方差分析与回归分析初步。
　　全书各章后附有习题和补充题，吸纳了近年来高等数学研究生入学考试的真题；书末附有答案与提示。习题着重于基本概念的理解及基本方法的掌握：补充题侧重于综合训练及综合应用，供学生酌情试做，以开拓思路。

内容简介:《概率统计教程》为高等院校理工类专业基础课教材，主要内容是：随机事件与概率、随机变量、多维随机向量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计，等等。本书内容科学，与工程技术领域结合紧密。

作者简介:黄建雄，上海电力学院数理学院副教授，复旦大学数学系博士；主讲理工类专业“数学分析”“概率论与数理统计”课程；发表论文多篇，参编教材多部。

目录:第一章随机事件及其概率
§1.1 随机试验与随机事件
§1.2 事件的关系与运算
§1.3 事件的频率与概率
§1.4 概率的公理化定义及其性质
§1.5 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式
§1.6 事件的相互独立性及其应用
§1.7 几个重要的随机试验
§1.8 排列与组合
第二章随机变量及其分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量及其分布
§2.3 随机变量的分布函数与连续型随机变量
§2.4 随机变量的函数
第三章多维随机变量及其分布
§3.1 多维随机变量及多维随机变量表示的事件
§3.2 多维离散型随机变量
§3.3 二维连续型随机变量
§3.4 随机变量函数的分布
第四章随机变量的数字特征
§4.1 随机变量的数学期望
§4.2 随机变量的方差
§4.3 随机变量的协方差与相关系数
§4.4 矩与协方差矩阵
§4.5 应用案例分析
第五章大数定律与中心极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
§5.3 应用案例分析
第六章数理统计的基本概念
§6.1 基本概念
§6.2 经验分布函数
§6.3 抽样分布
第七章参数估计
§7.1 点估计
§7.2 估计量的评选标准
§7.3 区间估计
§7.4 正态总体均值与方差的区间估计
§7.5 0一1分布参数的区间估计
§7.6 单侧置信区间
§7.7 应用案例分析
第八章假设检验
§8.1 假设检验的基本思想
§8.2 正态总体均值的假设检验
§8.3 正态总体方差的假设检验
§8.4 假设检验问题的p值法
§8.5分布拟合检验
§8.6 应用案例分析
第九章方差分析与回归分析初步
§9.1 单因素方差分析
§9.2 一元线性回归分析
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 X2分布分位数表
附表4 t分布分位数表
附表5 F分布分位数表
附表6 相关系数临界值表
答案与提示